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      這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
      淺談HDFS架構-創(chuàng)新互聯(lián)

      1、HDFS

      創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)全網(wǎng)營銷推廣、網(wǎng)站重做改版、正藍網(wǎng)站定制設計、自適應品牌網(wǎng)站建設、H5頁面制作商城系統(tǒng)網(wǎng)站開發(fā)、集團公司官網(wǎng)建設、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設、高端網(wǎng)站制作、響應式網(wǎng)頁設計等建站業(yè)務,價格優(yōu)惠性價比高,為正藍等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務。

      HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop項目的核心子項目,是分布式計算中數(shù)據(jù)存儲管理的基礎,是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的,可以運行于廉價的商用服務器上。它所具有的高容錯、高可靠性、高可擴展性、高獲得性、高吞吐率等特征為海量數(shù)據(jù)提供了不怕故障的存儲,為超大數(shù)據(jù)集(Large Data Set)的應用處理帶來了很多便利。

      2、HDFS

      HDFS 源于 Google 在2003年10月份發(fā)表的GFS(Google File System) 論文。

      3、HDFS的優(yōu)缺點

       優(yōu)點:

      1、高容錯性

      • 數(shù)據(jù)自動保存多個副本。它通過增加副本的形式,提高容錯性。

      • 某一個副本丟失以后,它可以自動恢復,這是由 HDFS 內部機制實現(xiàn)的,我們不必關心。

      2、適合批處理

      • 它是通過移動計算而不是移動數(shù)據(jù)。

      • 它會把數(shù)據(jù)位置暴露給計算框架。

      3、適合大數(shù)據(jù)處理

      • 處理數(shù)據(jù)達到 GB、TB、甚至PB級別的數(shù)據(jù)。

      • 能夠處理百萬規(guī)模以上的文件數(shù)量,數(shù)量相當之大。

      • 能夠處理10K節(jié)點的規(guī)模。

      4、流式文件訪問

      • 簡化一致性模型,實現(xiàn)一次寫入,多次讀取。文件一旦寫入不能修改,只能追加。

      • 它能保證數(shù)據(jù)的一致性。

      5、可構建在廉價機器上

      • 它通過多副本機制,提高可靠性。

      • 它提供了容錯和恢復機制。比如某一個副本丟失,可以通過其它副本來恢復。

      缺點:

      1、低延時數(shù)據(jù)訪問

               * 比如毫秒級的來存儲數(shù)據(jù),這是不行的,它做不到。

               * 它適合高吞吐率的場景,就是在某一時間內寫入大量的數(shù)據(jù)。但是           它在低延時的情況下是不行的,比如毫秒級以內讀取數(shù)據(jù),這樣它           是很難做到的。

      2、小文件存儲

              *存儲大量小文件(這里的小文件是指小于HDFS系統(tǒng)的Block大小的文         件(默認64M))的話,它會占用 NameNode大量的內存來存儲文           件、目錄和塊信息。這樣是不可取的,因為NameNode的內存總是有          限的。

              *小文件存儲的尋道時間會超過讀取時間,它違反了HDFS的設計目           標。

      3、并發(fā)寫入、文件隨機修改

              *一個文件只能有一個寫,不允許多個線程同時寫。

              *僅支持數(shù)據(jù) append(追加),不支持文件的隨機修改。

       hdfs的特性:

            * 高容錯,可擴展性及可配置性強

            * 跨平臺

            * shell命令接口

            * 機架感知功能

            * 負載均衡

            Web界面

      4.HDFS存儲數(shù)據(jù)

      HDFS 采用Master/Slave的架構來存儲數(shù)據(jù),這種架構主要由HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode四個部分組成。

      淺談HDFS架構

      1、Client:就是客戶端。

      • 文件切分。文件上傳 HDFS 的時候,Client 將文件切分成 一個一個的Block,然后進行存儲。

      • 與 NameNode 交互,獲取文件的位置信息。

      • 與 DataNode 交互,讀取或者寫入數(shù)據(jù)。

      • Client 提供一些命令來管理 HDFS,比如啟動或者關閉HDFS。

      • Client 可以通過一些命令來訪問 HDFS。

      2、NameNode:就是 master,它是一個主管、管理者。

      • 管理 HDFS 的名稱空間

      • 管理數(shù)據(jù)塊(Block)映射信息

      • 配置副本策略

      • 處理客戶端讀寫請求。

        淺談HDFS架構

      3、DataNode:就是Slave。NameNode 下達命令,DataNode 執(zhí)行實際的操作。

      • 存儲實際的數(shù)據(jù)塊。

      • 執(zhí)行數(shù)據(jù)塊的讀/寫操作。

      4、Secondary NameNode:并非 NameNode 的熱備。當NameNode 掛掉的時候,它并不能馬上替換 NameNode 并提供服務。

      • 輔助 NameNode,分擔其工作量。

      • 定期合并 fsimage和fsedits,并推送給NameNode。

      • 在緊急情況下,可輔助恢復 NameNode。

      工作流程:

            secondarynamenode通知namenode切換edits文件

            secondarynamenode從namenode獲得fsimage和edits(通過http)

            secondarynamenode將fsimage載入內存,然后開始合并edits

            secondarynamenode將新的fsimage發(fā)回給namenode

            namenode用新的fsimage替換舊的fsimage

      5.數(shù)據(jù)損壞處理


           * 當DN(DataNode)讀取block的時候,它會計算checksum;

           * 如果計算后的checksum,與block創(chuàng)建時值不一樣,說明該block已經(jīng)損壞。

           * client讀取其它DN上的block;NN(NameNode)標記該塊已經(jīng)損壞,然后復制block達到預期設置的文件備份數(shù);

           * DN在其文件創(chuàng)建后三周驗證其checksum。

        關注大數(shù)據(jù)and機器學習公眾號,一起開創(chuàng)未來。

      CLbigdata

      淺談HDFS架構

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