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一、簡(jiǎn)化前饋網(wǎng)絡(luò)LeNet

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、黑河網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

import torch as t
 
 
class LeNet(t.nn.Module):
 def __init__(self):
  super(LeNet, self).__init__()
  self.features = t.nn.Sequential(
   t.nn.Conv2d(3, 6, 5),
   t.nn.ReLU(),
   t.nn.MaxPool2d(2, 2),
   t.nn.Conv2d(6, 16, 5),
   t.nn.ReLU(),
   t.nn.MaxPool2d(2, 2)
  )
  # 由于調(diào)整shape并不是一個(gè)class層，
  # 所以在涉及這種操作（非nn.Module操作）需要拆分為多個(gè)模型
  self.classifiter = t.nn.Sequential(
   t.nn.Linear(16*5*5, 120),
   t.nn.ReLU(),
   t.nn.Linear(120, 84),
   t.nn.ReLU(),
   t.nn.Linear(84, 10)
  )
 
 def forward(self, x):
  x = self.features(x)
  x = x.view(-1, 16*5*5)
  x = self.classifiter(x)
  return x
 
net = LeNet()

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

文章標(biāo)題：淺談Pytorchtorch.optim優(yōu)化器個(gè)性化的使用-創(chuàng)新互聯(lián)
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