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數(shù)據(jù)都放在公有云服務(wù)器中，是否安全?
看什么數(shù)據(jù)了，沒用的數(shù)據(jù)放在哪里都安全。你說的數(shù)據(jù)安全，是說丟失還是泄露？
讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：空間域名、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、房縣網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。
如果說丟失，可能性不大，但也很可能，現(xiàn)在云服務(wù)器商那么多，都想分一杯羹，哪家公司如果停止云服務(wù)也是有可能的。
如果說泄露，那可能性非常大。你的數(shù)據(jù)放在云服務(wù)中，別人想看你的還不是易如反掌么？
我記得我曾經(jīng)在一家叫聯(lián)軟的信息安全公司看到過一篇關(guān)于云服務(wù)的安全與否的文章，大概說的就是我上面說的那個意思。
備份，在任何時候都是一個好習慣。
謹慎，比過度信任要安全得多。
建議，用云服務(wù)器存放一些不重要的數(shù)據(jù)，然后在本地備份。重要數(shù)據(jù)要防在本地。如果企業(yè)有條件，自己搭一個服務(wù)器吧，也不要多少錢，記得用國產(chǎn)。
公共wifi 為什么不安全 知乎
于公共場合正確使用公共WiFi方法如下：
1、手機或者電腦不要開著WiFi自動連接功能，否則一到公共場所，很容易被一些釣魚WiFi找上或者連接上黑客進攻的網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致個人信息或者賬號信息等等的泄露，造成財物損失。
如何提高windows 服務(wù)器安全性 知乎
1.注銷——最好讓使用不頻繁的或使用時間不長的服務(wù)器保持退出系統(tǒng)。當你的服務(wù)器上只有一個入口的時候，最好只登錄一個服務(wù)。你可能認為不關(guān)閉服務(wù)器是為了節(jié)省時間，但這存在很大的安全隱患。
2.使用強密碼——強密碼對于保護網(wǎng)上賬戶的作用是很重要的，同時對服務(wù)器的安全性也是尤為重要。所以要確保你的Windows OS服務(wù)器包含6～8個字母和數(shù)字結(jié)合的字符密碼。另外運行可以找出破損密碼的恢復(fù)系統(tǒng)。
3.把服務(wù)器放在安全地方——公司里員工比較多，那就把服務(wù)器放在安全的實際位置，最好是可以鎖的房間，把鑰匙交給設(shè)備直接使用的專門人員。
4.關(guān)掉不用的選項——刪除或者關(guān)掉所有不必要的、不使用的程序，還有連接到服務(wù)器上的設(shè)備，包括FTP、簡單的TCP/IP設(shè)備和不需要的網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。如果考慮到它是數(shù)據(jù)庫或者郵件服務(wù)功能的單用途服務(wù)器，就需要刪除服務(wù)器上其他功能的所有軟件。
5.建立防火墻——防火墻將會幫助建立一個架在你和同事還有外界之間的障礙物。這個可以是硬件也可以是建立在軟件基礎(chǔ)上的防火墻能免于Windows服務(wù)器遭受外界攻擊。
6.雙重驗證——如果一個驗證方法是好的，那么兩個驗證方法就更好了。確保你的管理員至少有兩個驗證方法，包括一個用戶名/密碼端口和生物測定數(shù)據(jù)或者智能卡。
7.盡快更新軟件——一旦需要更新，那就盡快安裝。Microsoft里有安全漏洞可能會讓你的服務(wù)器很危險，等待維修是不現(xiàn)實的，也有可能會被黑客、垃圾郵件和惡意軟件鉆了空子。
8.增加防護軟件——這看上去和‘關(guān)掉不用選項’的建議相矛盾，但這款軟件必須用在任何一個使用的軟件上，才能發(fā)現(xiàn)并刪除惡意軟件和間諜軟件，也可以增加反間諜軟件過濾器和掃描器，增加預(yù)防軟件來對抗攻擊并維護系統(tǒng)文件完整性。
9.分區(qū)操作——如果你的Windows OS服務(wù)器是用來發(fā)送、接收郵件的，請確保在徹底傳輸完成之前，對接收文件、上傳文件和運行防毒軟件進行分區(qū)操作。另外就是拒絕上傳文件到服務(wù)器。
10.時時關(guān)注安全性——將許多安全措施布置到位之后，有些計算機人士就認為萬事大吉了，其實這是一個很大的誤區(qū)--因為有許多黑客正在夜以繼日的盜取你的信息，危害你服務(wù)器;所以時時關(guān)注你的安全措施是至關(guān)重要的。最好是安排專門人員每天檢查使用記錄，定期尋找更新方法和補丁，研究近期網(wǎng)絡(luò)攻擊的新聞，以便更好的維護服務(wù)器。
阿里云的核心產(chǎn)品是什么？
阿里云致力于以在線公共服務(wù)的方式，提供安全、可靠的計算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。
阿里云服務(wù)著制造、金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括中國聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯(lián)網(wǎng)公司。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運購票等極富挑戰(zhàn)的應(yīng)用場景中，阿里云保持著良好的運行紀錄。
阿里云在全球各地部署高效節(jié)能的綠色數(shù)據(jù)中心，利用清潔計算為萬物互聯(lián)的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區(qū)域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。
擴展資料：
阿里云主要產(chǎn)品：
1、彈性計算：
云服務(wù)器ECS：可彈性擴展、安全、穩(wěn)定、易用的計算服務(wù)
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
專有網(wǎng)絡(luò)VPC：幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)
負載均衡：對多臺云服務(wù)器進行流量分發(fā)的負載均衡服務(wù)
彈性伸縮：自動調(diào)整彈性計算資源的管理服務(wù)
資源編排：批量創(chuàng)建、管理、配置云計算資源
容器服務(wù)：應(yīng)用全生命周期管理的Docker服務(wù)
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
批量計算：簡單易用的大規(guī)模并行批處理計算服務(wù)
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)
2、數(shù)據(jù)庫：
云數(shù)據(jù)庫RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云數(shù)據(jù)庫MongoDB版：三節(jié)點副本集保證高可用
云數(shù)據(jù)庫Redis版：兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型
云數(shù)據(jù)庫Memcache版：在線緩存服務(wù)，為熱點數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)
PB級云數(shù)據(jù)庫PetaData：支持PB級海量數(shù)據(jù)存儲的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
云數(shù)據(jù)庫HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉庫
云數(shù)據(jù)庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分布式自研數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎(chǔ)架構(gòu)
數(shù)據(jù)管理：比phpMyadmin更強大，比Navicat更易用
3、存儲：
對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的云存儲服務(wù)
文件存儲：無限擴展、多共享、標準文件協(xié)議的文件存儲服務(wù)
歸檔存儲：海量數(shù)據(jù)的長期歸檔、備份服務(wù)
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
表格存儲：高并發(fā)、低延時、無限容量的Nosql數(shù)據(jù)存儲服務(wù)
4、網(wǎng)絡(luò)：
CDN：跨運營商、跨地域全網(wǎng)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù)
專有網(wǎng)絡(luò)VPC：幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)
高速通道：高速穩(wěn)定的VPC互聯(lián)和專線接入服務(wù)
NAT網(wǎng)關(guān)：支持NAT轉(zhuǎn)發(fā)、共享帶寬的VPC網(wǎng)關(guān)
2018年6月20日，阿里云宣布聯(lián)合三大運營商全面對外提供IPv6服務(wù)。
5、大數(shù)據(jù)：
MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全托管的TB/PB級數(shù)據(jù)倉庫解決方案。
QuickBI：高效數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)平臺，通過對數(shù)據(jù)源的連接，和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，對數(shù)據(jù)進行即席的分析與查詢。并通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)開發(fā)套件：提供可視化開發(fā)界面、離線任務(wù)調(diào)度運維、快速數(shù)據(jù)集成、多人協(xié)同工作等功能，擁有強大的OpenAPI為數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者提供良好的再創(chuàng)作生態(tài)
DataV數(shù)據(jù)可視化：專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息融合的大數(shù)據(jù)可視化，通過圖形界面輕松搭建專業(yè)的可視化應(yīng)用，滿足您日常業(yè)務(wù)監(jiān)控、調(diào)度、會展演示等多場景使用需求
關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析：基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺，針對數(shù)據(jù)情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等
推薦引擎：推薦服務(wù)框架，用于實時預(yù)測用戶對物品偏好，支持A/BTest效果對比
公眾趨勢分析：利用語義分析、情感算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢
企業(yè)圖譜：提供企業(yè)多維度信息查詢，方便企業(yè)構(gòu)建基于企業(yè)畫像及企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的風險控制、市場監(jiān)測等企業(yè)級服務(wù)
數(shù)據(jù)集成：穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺，為阿里云各個云產(chǎn)品提供離線(批量)數(shù)據(jù)進出通道
分析型數(shù)據(jù)庫：在毫秒級針對千億級數(shù)據(jù)進行即時的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索
流計算：流式大數(shù)據(jù)分析平臺，提供給用戶在云上進行流式數(shù)據(jù)實時化分析工具
6、人工智能：
機器學習：基于阿里云分布式計算引擎的一款機器學習算法平臺，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平臺提供了豐富的組件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、算法組件、預(yù)測與評估
語音識別與合成：基于語音識別、語音合成、自然語言理解等技術(shù)，為企業(yè)在多種實際應(yīng)用場景下，賦予產(chǎn)品“能聽、會說、懂你”式的智能人機交互體驗
人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務(wù)，包括人臉檢測、人臉特征提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關(guān)鍵點定位等獨立服務(wù)模塊
印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景
7、云安全：
服務(wù)器安全（安騎士）：由輕量級Agent和云端組成，集檢測、修復(fù)、防御為一體，提供網(wǎng)站后門查殺、通用Web軟件0day漏洞修復(fù)、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障服務(wù)器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是針對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（包括非阿里云主機）在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費增值服務(wù)，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠
Web應(yīng)用防火墻：網(wǎng)站必備的一款安全防護產(chǎn)品。通過分析網(wǎng)站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網(wǎng)站業(yè)務(wù)可用及資產(chǎn)數(shù)據(jù)安全
加密服務(wù)：滿足云上數(shù)據(jù)加密，密鑰管理、加解密運算需求的數(shù)據(jù)安全解決方案
CA證書服務(wù)：云上簽發(fā)Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數(shù)字證書，部署簡單，輕松實現(xiàn)全站HTTPS化，防監(jiān)聽、防劫持，呈現(xiàn)給用戶可信的網(wǎng)站訪問
數(shù)據(jù)風控：凝聚阿里多年業(yè)務(wù)風控經(jīng)驗，專業(yè)、實時對抗垃圾注冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全的風險
綠網(wǎng)：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內(nèi)容違規(guī)風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全實踐經(jīng)驗為云上用戶提供的全方位安全技術(shù)和咨詢服務(wù)，為云上用戶建立和持續(xù)優(yōu)化云安全防御體系，保障用戶業(yè)務(wù)安全
云盾混合云：在用戶自有IDC、專有云、公共云、混合云等多種業(yè)務(wù)環(huán)境為用戶建設(shè)涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、主機安全、安全態(tài)勢感知的全方位互聯(lián)網(wǎng)安全攻防體系
態(tài)勢感知：安全大數(shù)據(jù)分析平臺，通過機器學習和結(jié)合全網(wǎng)威脅情報，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)防御軟件無法覆蓋的網(wǎng)絡(luò)威脅，溯源攻擊手段、并且提供可行動的解決方案
先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平臺。全面體檢，提早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏洞及風險，按效果付費
移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應(yīng)用等檢測服務(wù)，并可對應(yīng)用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。
8、互聯(lián)網(wǎng)中間件：
企業(yè)級分布式應(yīng)用服務(wù)EDAS：以應(yīng)用為中心的中間件PaaS平臺、
消息隊列MQ：ApacheRocketMQ商業(yè)版企業(yè)級異步通信中間件
分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)
云服務(wù)總線CSB：企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺
業(yè)務(wù)實施監(jiān)控服務(wù)ARMS：端到端一體化實時監(jiān)控解決方案產(chǎn)品
9、分析：
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)
云數(shù)據(jù)庫HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉庫
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxCompute：TB/PB級數(shù)據(jù)倉庫解決方案
分析型數(shù)據(jù)庫：海量數(shù)據(jù)實時高并發(fā)在線分析
開放搜索：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù)
QuickBI：通過對數(shù)據(jù)源的連接，對數(shù)據(jù)進行即席分析和可視化呈現(xiàn)。
參考資料：
百度百科-阿里云
分享名稱：公用服務(wù)器安全嗎知乎 公用服務(wù)器安全嗎知乎推薦
網(wǎng)站鏈接：http://ef60e0e.cn/article/dddhodh.html
