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      多元擬合函數(shù)c語言 多元擬合算法

      如何用c語言編寫32階多項式擬合函數(shù)?

      這與幾階多項式無關(guān),關(guān)鍵是用什么方法擬合。如果只有33個數(shù)據(jù)點,解一族線性方程就可以了,如果有很多組數(shù)據(jù),就用最小而乘法,步驟略微多一些??纯从嬎惴椒ǖ臅腿我獠僮髁?。

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      想用C語言編寫多項式擬合的程序

      #include stdio.h

      #include conio.h

      #include stdlib.h

      #include math.h

      main()

      {

      int i,j,m,n=7,poly_n=2;

      double x[7]={1,2,3,4,6,7,8},y[7]={2,3,6,7,5,3,2};

      double a[3];

      void polyfit(int n,double *x,double *y,int poly_n,double a[]);

      system("cls");

      polyfit(n,x,y,poly_n,a);

      for (i=0;ipoly_n+1;i++)/*這里是升序排列,Matlab是降序排列*/

      printf("a[%d]=%g\n",i,a[i]);

      getch();

      }

      /*==================polyfit(n,x,y,poly_n,a)===================*/

      /*=======擬合y=a0+a1*x+a2*x^2+……+apoly_n*x^poly_n========*/

      /*=====n是數(shù)據(jù)個數(shù) xy是數(shù)據(jù)值 poly_n是多項式的項數(shù)======*/

      /*===返回a0,a1,a2,……a[poly_n],系數(shù)比項數(shù)多一(常數(shù)項)=====*/

      void polyfit(int n,double x[],double y[],int poly_n,double a[])

      {

      int i,j;

      double *tempx,*tempy,*sumxx,*sumxy,*ata;

      void gauss_solve(int n,double A[],double x[],double b[]);

      tempx=calloc(n,sizeof(double));

      sumxx=calloc(poly_n*2+1,sizeof(double));

      tempy=calloc(n,sizeof(double));

      sumxy=calloc(poly_n+1,sizeof(double));

      ata=calloc((poly_n+1)*(poly_n+1),sizeof(double));

      for (i=0;in;i++)

      {

      tempx[i]=1;

      tempy[i]=y[i];

      }

      for (i=0;i2*poly_n+1;i++)

      for (sumxx[i]=0,j=0;jn;j++)

      {

      sumxx[i]+=tempx[j];

      tempx[j]*=x[j];

      }

      for (i=0;ipoly_n+1;i++)

      for (sumxy[i]=0,j=0;jn;j++)

      {

      sumxy[i]+=tempy[j];

      tempy[j]*=x[j];

      }

      for (i=0;ipoly_n+1;i++)

      for (j=0;jpoly_n+1;j++)

      ata[i*(poly_n+1)+j]=sumxx[i+j];

      gauss_solve(poly_n+1,ata,a,sumxy);

      free(tempx);

      free(sumxx);

      free(tempy);

      free(sumxy);

      free(ata);

      }

      void gauss_solve(int n,double A[],double x[],double b[])

      {

      int i,j,k,r;

      double max;

      for (k=0;kn-1;k++)

      {

      max=fabs(A[k*n+k]); /*find maxmum*/

      r=k;

      for (i=k+1;in-1;i++)

      if (maxfabs(A[i*n+i]))

      {

      max=fabs(A[i*n+i]);

      r=i;

      }

      if (r!=k)

      for (i=0;in;i++) /*change array:A[k]A[r] */

      {

      max=A[k*n+i];

      A[k*n+i]=A[r*n+i];

      A[r*n+i]=max;

      }

      max=b[k]; /*change array:b[k]b[r] */

      b[k]=b[r];

      b[r]=max;

      for (i=k+1;in;i++)

      {

      for (j=k+1;jn;j++)

      A[i*n+j]-=A[i*n+k]*A[k*n+j]/A[k*n+k];

      b[i]-=A[i*n+k]*b[k]/A[k*n+k];

      }

      }

      怎么用matlab進(jìn)行非線性的多元函數(shù)擬合?

      方法一:

      1、最常用的是多項式擬合,采用polyfit函數(shù),在命令窗口輸入自變量x和因變量y。

      2、以二次多項式擬合為例,輸入p=polyfit(x,y,2),如果想擬合更高次的多項式,更換括號內(nèi)數(shù)字即可。

      通過計算獲得的p,是一個數(shù)組,對應(yīng)了多項式的各項系數(shù),以圖中為例,擬合出的多項式為:y=0.9962x2+0.0053x-0.2833。

      方法二:

      1、首先,在上方工具欄選取APPS,點擊curvefitting。輸入自變量x和因變量y。

      2、選擇擬合方式,有多項式擬合polynomial,高斯擬合gaussian,冪指數(shù)擬合power等等,本次以多項式擬合為例。

      3、通過數(shù)據(jù)計算,可以獲得曲線參數(shù)(曲線函數(shù)中的各項系數(shù)),從而實現(xiàn)曲線擬合。


      當(dāng)前標(biāo)題:多元擬合函數(shù)c語言 多元擬合算法
      URL鏈接:http://ef60e0e.cn/article/dddsced.html
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