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python爬蟲的調(diào)度怎么利用scrapy進(jìn)行處理-創(chuàng)新互聯(lián)
python爬蟲的調(diào)度怎么利用scrapy進(jìn)行處理?針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
總的來說,需要使用代碼來爬一些數(shù)據(jù)的大概分為兩類人:
非程序員,需要爬一些數(shù)據(jù)來做畢業(yè)設(shè)計(jì)、市場調(diào)研等等,他們可能連 Python 都不是很熟;
程序員,需要設(shè)計(jì)大規(guī)模、分布式、高穩(wěn)定性的爬蟲系統(tǒng),對他們來說,語言都無所謂的,更別說用不用框架了。
對于一個任何一個已經(jīng)入門的程序員來說,Python 都算不上一個很復(fù)雜的語言,除了不用大括號可能讓一些人感覺有些不適應(yīng)之外,基本上看看語法上手就能寫了。但是恰恰是因?yàn)槲覀兌际抢纤緳C(jī)了,所以不能體會到使用一門編程語言對于外行來說可能『比登天還難』。如果不用 scrapy,可能我只需要這樣:
import requests def main(): for i in range(100): rsp = requests.get(f"http://www.example.com/{i}.html") with open("example-{i}.txt", "w") as f: f.write(rsp.text) if __name__ == "__main__": main()
文章名稱:python爬蟲的調(diào)度怎么利用scrapy進(jìn)行處理-創(chuàng)新互聯(lián)
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