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      用python求分段函數(shù) 怎么用python計(jì)算分段函數(shù)

      用Python 求f(x)的分段函數(shù),為什么不能用f(x)

      了解下什么是函數(shù)哈

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      你可以直接寫

      def f(x):

      if x 5:

      return x

      if 1 x = 5:

      return x + 1

      if -3 x = 1:

      return 0.5 * x + 1

      return x - 1

      # 以下為輸入和調(diào)用

      x = int(inpit())

      res = f(x)

      print(res)

      python3.8.5shell怎么分段函數(shù)運(yùn)算

      這里的最好的分段輸入的運(yùn)算可以通過計(jì)算模式來完成虛擬手段

      如何用python matplotlab 畫出一個(gè)分段函數(shù)

      幾個(gè)繪圖的例子,來自API手冊:

      1、最簡單的圖:

      代碼:

      [python] view plain copy print?

      #!/usr/bin/env python

      import matplotlib.pyplot as plt

      plt.plot([10, 20, 30])

      plt.xlabel('tiems')

      plt.ylabel('numbers')

      plt.show()

      python兩個(gè)函數(shù)圖像怎么分開畫而且加表格

      一、函數(shù)說明

      在使用python作圖時(shí),應(yīng)用最廣的就是matplotlib包,但我們平時(shí)使用matplotlib時(shí)主要是畫一些簡單的圖表,很少有涉及分段函數(shù)。本次針對數(shù)值實(shí)驗(yàn)中兩個(gè)較為復(fù)雜的函數(shù),使用其構(gòu)建分段函數(shù)圖像。

      二、圖像代碼

      2.11、函數(shù)公式:

      y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

      2.12、代碼如下:

      import numpy as np

      import matplotlib.pyplot as plt

      def sgn(x):

      if x0:

      return 1

      elif x0:

      return -1

      else:

      return 0

      t=np.arange(0,1,0.01)

      y=[]

      for i in t:

      y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

      y.append(y_1)

      plt.plot(t,y)

      plt.xlabel("t")

      plt.ylabel("y")

      plt.title("Heavsine")

      plt.show()

      2.13、運(yùn)行結(jié)果如下:

      81036331d721706ae12808beb99b9574.png

      2.21、函數(shù)公式:

      479029.html

      2.22、代碼如下:

      import numpy as np

      import matplotlib.pyplot as plt

      def g(x):

      if x0:

      return x

      else:

      return 0

      t=np.arange(0,1,0.01)

      y=[]

      for i in t:

      y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

      y.append(y_1)

      plt.plot(t,y)

      plt.xlabel("t")

      plt.ylabel("y")

      plt.title("TimeSine")

      plt.show()

      python兩個(gè)變量的分段函數(shù)怎么打出來

      jumpython分段函在python中可以進(jìn)行不同函數(shù)的驗(yàn)算應(yīng)用,同學(xué)們只需要好好地了解學(xué)習(xí),就能夠非常熟練的應(yīng)用python中的各種功能。那今天讓我們來看一看python如何去做一個(gè)分段函數(shù)呢?1.首先同學(xué)們需要打開python,想好去做分段函數(shù)的第一步,就是需要打開一個(gè)空白的編輯器,打開了空白的編輯器,同學(xué)們才能夠更好地去進(jìn)行操作。⒉.然后在空白的編輯器文件上編寫程序,以x為未知數(shù),進(jìn)行各種操作之后,記得一定要方便計(jì)算平方和開方,在最后也要寫好表達(dá)式,同學(xué)們一定要記錄好結(jié)果。這樣分段函數(shù)的程序就做好了,同學(xué)們可以利用這個(gè)程序進(jìn)行簡單的計(jì)算。3.之后同學(xué)們可以再打開這個(gè)程序,輸入一些數(shù)字,最后在下面可以看到最終的結(jié)果。看到其中的過程就是分段函數(shù)計(jì)算的過程。在進(jìn)行的過程中,只要操作沒有問題,那么結(jié)果和過程就是沒有問題的。本題目要求根據(jù)以下分段函數(shù)的定義,計(jì)算輸入的x對應(yīng)的y值,輸出結(jié)果保留兩位小數(shù);如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù),輸出'Input Error'。注意:使用math庫輸入格式:在一行中輸入x的值。輸出格式:按“f(x) = result”的格式輸出,其中x與result都保留兩位小數(shù),注意'='兩邊有空格。如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù),輸出:Input Error執(zhí)行代碼如下:try:import mathx=eval(input())if x0:print("f({:.2f}) = {:.2f}".format(x,math.log(x)+x**0.5))elif x=0:print("f(-{:.2f}) = 0.00".format(abs(x)))except NameError :print("Input Error")

      5.9

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      jumpython分段函

      數(shù)據(jù)空間Datespace

      jumpython分段函

      在python中可以進(jìn)行不同函數(shù)的驗(yàn)算應(yīng)用,同學(xué)們只需要好好地了解學(xué)習(xí),就能夠非常熟練的應(yīng)用python中的各種功能。那今天讓我們來看一看python如何去做一個(gè)分段函數(shù)呢?

      1.首先同學(xué)們需要打開python,想好去做分段函數(shù)的第一步,就是需要打開一個(gè)空白的編輯器,打開了空白的編輯器,同學(xué)們才能夠更好地去進(jìn)行操作。

      ⒉.然后在空白的編輯器文件上編寫程序,以x為未知數(shù),進(jìn)行各種操作之后,記得一定要方便計(jì)算平方和開方,在最后也要寫好表達(dá)式,同學(xué)們一定要記錄好結(jié)果。這樣分段函數(shù)的程序就做好了,同學(xué)們可以利用這個(gè)程序進(jìn)行簡單的計(jì)算。

      第 1 頁

      3.之后同學(xué)們可以再打開這個(gè)程序,輸入一些數(shù)字,最后在下面可以看到最終的結(jié)果。看到其中的過程就是分段函數(shù)計(jì)算的過程。在進(jìn)行的過程中,只要操作沒有問題,那么結(jié)果和過程就是沒有問題的。

      本題目要求根據(jù)以下分段函數(shù)的定義,計(jì)算輸入的x對應(yīng)的y值,輸出結(jié)果保留兩位小數(shù);如果輸入的x是非數(shù)值型數(shù)據(jù),輸出'Input Error'。注意:使用math庫

      輸入格式:

      python編程這個(gè)怎么弄?

      分段函數(shù)的代碼用python實(shí)現(xiàn)如下:

      x=eval(input('輸入x的值:'))

      if x!=0:

      y=1/(2*x-1)

      else:

      y=0

      print(y)


      文章題目:用python求分段函數(shù) 怎么用python計(jì)算分段函數(shù)
      文章地址:http://ef60e0e.cn/article/docshdo.html
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