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函數(shù)遞歸調(diào)用時(shí)對(duì)深度沒(méi)有限制
python函數(shù)遞歸調(diào)用時(shí)對(duì)深度沒(méi)有限制在Python程序中設(shè)置函數(shù)最大遞歸深度在函數(shù)調(diào)用時(shí),為了保證能夠正確返回,必須進(jìn)行保存現(xiàn)場(chǎng)和恢復(fù)現(xiàn)場(chǎng),也就是被調(diào)函數(shù)結(jié)束后能夠回到主調(diào)函數(shù)中離開(kāi)時(shí)的位置然后繼續(xù)執(zhí)行主調(diào)函數(shù)中的代碼。
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函數(shù)遞歸調(diào)用的條件是什么?
一個(gè)含直接或間接調(diào)用本函數(shù)語(yǔ)句的函數(shù)被稱之為遞歸函數(shù),在上面的例子中能夠看出,它必須滿足以下兩個(gè)條件:
1,在每一次調(diào)用自己時(shí),必須是(在某種意義上)更接近于解;
2,必須有一個(gè)終止處理或計(jì)算的準(zhǔn)則。
python 遞歸限制
python不能無(wú)限的遞歸調(diào)用下去。并且當(dāng)輸入的值太大,遞歸次數(shù)太多時(shí),python 都會(huì)報(bào)錯(cuò)
首先說(shuō)結(jié)論,python解釋器這么會(huì)限制遞歸次數(shù),這么做為了避免"無(wú)限"調(diào)用導(dǎo)致的堆棧溢出。
tail recursion 就是指在程序最后一步執(zhí)行遞歸。這種函數(shù)稱為 tail recursion function。舉個(gè)例子:
這個(gè)函數(shù)就是普通的遞歸函數(shù),它在遞歸之后又進(jìn)行了 乘 的操作。 這種普通遞歸,每一次遞歸調(diào)用都會(huì)重新推入一個(gè)調(diào)用堆棧。
把上述調(diào)用改成 tail recursion function
tail recursion 的好處是每一次都計(jì)算完,將結(jié)果傳遞給下一次調(diào)用,然后本次調(diào)用任務(wù)就結(jié)束了,不會(huì)參與到下一次的遞歸調(diào)用。這種情況下,只重復(fù)用到了一個(gè)堆棧。因此可以優(yōu)化結(jié)構(gòu)。就算是多次循環(huán),也不會(huì)出現(xiàn)棧溢出的情況。這就是 tail recursion optimization 。
c和c++都有這種優(yōu)化, python沒(méi)有,所以限制了調(diào)用次數(shù),就是為了防止無(wú)限遞歸造成的棧溢出。
如果遞歸次數(shù)過(guò)多,導(dǎo)致了開(kāi)頭的報(bào)錯(cuò),可以使用 sys 包手動(dòng)設(shè)置recursion的limit
手動(dòng)放大 recursionlimit 限制:
Python進(jìn)階:遞歸算法
??遞歸算法常用來(lái)解決結(jié)構(gòu)相似的問(wèn)題。
??所謂結(jié)構(gòu)相似,是指構(gòu)成原問(wèn)題的子問(wèn)題與原問(wèn)題在結(jié)構(gòu)上相似,可以用類似的方法解決。具體地,整個(gè)問(wèn)題的解決,可以分為兩部分:第一部分是一些特殊情況,有直接的解法;第二部分與原問(wèn)題相似,但比原問(wèn)題的規(guī)模小,并且依賴第一部分的結(jié)果。
??本質(zhì)上,遞歸是把一個(gè)不能或不好解決的大問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)或幾個(gè)小問(wèn)題,再把這些小問(wèn)題進(jìn)一步分解成更小的問(wèn)題,直至每個(gè)小問(wèn)題都可以直接解決。
??實(shí)際上,遞歸會(huì)將前面所有調(diào)用的函數(shù)暫時(shí)掛起,直到遞歸終止條件給出明確的結(jié)果后,才會(huì)將所有掛起的內(nèi)容進(jìn)行反向計(jì)算。其實(shí),遞歸也可以看作是一種反向計(jì)算的過(guò)程,前面調(diào)用遞歸的過(guò)程只是將表達(dá)式羅列出來(lái),待終止條件出現(xiàn)后,才依次從后向前倒序計(jì)算前面掛起的內(nèi)容,最后將所有的結(jié)果一起返回。
本文題目:python函數(shù)遞歸調(diào)用 Python函數(shù)遞歸調(diào)用
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