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python--seaborn散點(diǎn)圖
在seaborn中，繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)有 scatterplot 和 relplot 。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、雅安服務(wù)器托管、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、云霄網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
seaborn 繪制散點(diǎn)圖最簡(jiǎn)單的方式是使用 scatterplot 方法，指定 data 參數(shù)和 x 和 y 參數(shù)。
添加 hue 參數(shù)，設(shè)置點(diǎn)的分組顏色。
添加 style 參數(shù)，設(shè)置點(diǎn)的分組樣式。
添加 size 參數(shù)，設(shè)置點(diǎn)的分組大小。
hue , style , size 參數(shù)可以同時(shí)設(shè)置多個(gè)。
分面散點(diǎn)圖用 relplot 方法繪制，需要設(shè)置 kind="scatter" ，然后使用 col , row 參數(shù)分面。
Python實(shí)現(xiàn)彩色散點(diǎn)圖繪制（利用色帶對(duì)散點(diǎn)圖進(jìn)行顏色渲染）
接受自己的普通，然后全力以赴的出眾，告訴自己要努力，但不要著急....
當(dāng)然， 這個(gè)結(jié)果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！
好吧，安排，我們先看下實(shí)現(xiàn)后的效果！
這個(gè)效果自然就比之前的好多了！
實(shí)現(xiàn)python散點(diǎn)圖繪制需要用到matplotlib庫(kù)， matplotlib庫(kù)是專門用于可視化繪圖的工具庫(kù)；學(xué)習(xí)一個(gè)新的庫(kù)當(dāng)然看官方文檔了：
實(shí)現(xiàn)思路：
matplotlib.pyplot.scatter() 函數(shù)是專門繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)：
matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **
plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))
其中：
1、c參數(shù)為計(jì)算的散點(diǎn)密度；
2、cmap為色帶（matplotlib里面自帶了很多色帶可供選擇）,參見(jiàn)：
3、由于計(jì)算的散點(diǎn)密度數(shù)值大小分散，因此利用norm參數(shù)對(duì)散點(diǎn)密度Z1進(jìn)行歸一化處理(歸一化方式很多，參見(jiàn)colors類)，并給歸一化方式設(shè)置色帶刻度的最大最小值vmin和vmax(一般這兩個(gè)參數(shù)就是指定散點(diǎn)密度的最小值和最大值)，這樣就建立起了密度與色帶的映射關(guān)系。
（這里的結(jié)果與前面展示的相比改變了計(jì)算散點(diǎn)密度的半徑：radius = 3以及繪制散點(diǎn)圖的散點(diǎn)大小marksize）
作者能力水平有限，歡迎各位批評(píng)指正！
python怎么畫一維散點(diǎn)圖？小白求解！散點(diǎn)圖怎么畫啊？
基本代碼如下：
這里使用numpy包的random函數(shù)隨機(jī)生成1000組數(shù)據(jù)，然后通過(guò)scatter函數(shù)繪制了散點(diǎn)圖。
重點(diǎn)其實(shí)在于scatter函數(shù)。
x,y 形如shape(n,)的數(shù)組，可選值，
s 點(diǎn)的大小（也就是面積）默認(rèn)20
c 點(diǎn)的顏色或顏色序列，默認(rèn)藍(lán)色。其它如c = 'r' (red); c = 'g' (green); c = 'k' (black) ; c = 'y'(yellow)
marker 形狀，可選值，默認(rèn)是圓
如果需要其他的，可搜索matplotlib的官網(wǎng)，在官網(wǎng)中搜索markers，選擇第一個(gè)結(jié)果。
alpha：標(biāo)量，可選，默認(rèn)值：無(wú)， 0（透明）和1（不透明）之間的alpha混合值
示例alpha = 0.5
edgecolors，顧名思義，邊緣顏色或顏色序列，可選值，默認(rèn)值：None
本文標(biāo)題：python散點(diǎn)函數(shù) python散點(diǎn)圖函數(shù)
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