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求階乘python方法
def recursion(n):
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if n==1:
return 1
else:
return n*recursion(n-1)
list=[]
#定義一個(gè)空的列表，將調(diào)用遞歸函數(shù)生成的階乘值追加到列表
print("將1-10的階乘寫(xiě)入列表，使用sum函數(shù)求和") #顯示效果明顯
for i in range(1,11):
list.append(recursion(i))# 將調(diào)用遞歸函數(shù)生成的階乘值追加到列表
print(sum(list)) #列表求和
sum_0=0
#顯示效果明顯,center(80,"*")標(biāo)題放置位置
print("for循環(huán)直接調(diào)用遞歸函數(shù)求和".center(80,"*"))
for i in range(1,11):
sum_0 +=recursion(i)
print(sum_0)
這是1-10的階乘求和，你可以參考下！
輸出的結(jié)果
python怎么求階乘
解法1
數(shù)組解法牛。
首先定義一個(gè)ns數(shù)組用來(lái)存儲(chǔ)n!的各個(gè)位數(shù)上的數(shù)值，利用for循環(huán)給ns加入10000個(gè)0值，以方便后面直接根據(jù)index對(duì)數(shù)組進(jìn)行操作。
然后定義length作為 “數(shù)組的長(zhǎng)度”（有真實(shí)數(shù)值的而非自動(dòng)添加的0） 也即n!的結(jié)果的位數(shù)。
之后也必須用到for循環(huán)進(jìn)行累乘，但跟解法一的直接累乘不同，這里是乘數(shù)(即i)跟各個(gè)位上的數(shù)分別相乘，若結(jié)果大于等于10則carry0即向前進(jìn)一位數(shù)值為carry，若j循環(huán)結(jié)束后carry0則說(shuō)明需要在當(dāng)前ns的“長(zhǎng)度”上進(jìn)一位，所以length+1即位數(shù)+1，這里carry起的就是判斷是否進(jìn)位的作用，而length則代表著結(jié)果的位數(shù)。
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
n= int(input())
ns = [0 for i in range(10000) ]
length = 1
ns[0] = length = 1
if n=2:
#for i in range(2,n+1):
##carry = 0
##for j in range(length):
###temp = ns[j] * i + carry
###carry = int(temp/10)
###ns[j] = temp % 10
##while carry0:
###ns[length] += carry%10
###length+=1
###carry = int(carry/10)
while length0:
#length -=1
#print(ns[length],end='')
把# 替換為空格就可以運(yùn)行。
如輸入1000，計(jì)算1000！
解法2
print()
m=int(input("計(jì)算m！，請(qǐng)輸入整數(shù)m："))
import math
a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m+1)])
b=int(a)
c=a-b
print(f'{m}!={10**c}*10^')
python沒(méi)有自己算階乘的函數(shù)嗎
有階乘函數(shù):
improt numpy
print numpy.math.factorial(3)
python 自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)也有階乘函數(shù)
import math
print math.factorial(3)
python求n的階乘代碼
l利用遞歸來(lái)實(shí)現(xiàn)。1、當(dāng)n=0時(shí)，n!=1; 當(dāng)n不等于0時(shí)，n!=n*(n-1)!
2、定義一個(gè)函數(shù)f(n)來(lái)實(shí)現(xiàn)遞歸：
3、例如求5的階乘，m= f(5)，print(m)，運(yùn)行結(jié)果為120。
具體代碼如圖：
求n的階乘
Python,的numpy模塊中有沒(méi)有 階乘函數(shù)?
有階乘函數(shù)，Numpy中，mat必須是2維的,但是array可以是多維的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一個(gè)小的分支，包含于Array。所以matrix 擁有array的所有特性。
在numpy中matrix的主要優(yōu)勢(shì)是：相對(duì)簡(jiǎn)單的乘法運(yùn)算符號(hào)。例如，a和b是兩個(gè)matrices，那么a*b，就是矩陣積。
若a=mat([1,2,3])?是矩陣，則 a.A 則轉(zhuǎn)換成了數(shù)組，反之，a.M則轉(zhuǎn)換成了矩陣。
擴(kuò)展資料：
常用的Numpy運(yùn)算：
取矩陣中的某一行?ss[1,:]?或該行的某兩列?ss[1,0:2]
將數(shù)組轉(zhuǎn)換成矩陣?randMat=mat(random.rand(4,4))
矩陣求逆?randMat.I
單位陣?eye(4)
零矩陣?zeros((x,y))?建立x行y列的零矩陣。
最大值和最小值?a.max(),a.min()?,而a.max(0)?表示按列選取每列的最大值。最大/小元素的下標(biāo)?a.argmax(),a.argmin()
#作為方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0) ? #按列相加x.sum(axis=1) ? #按行相加#作為函數(shù)sum(a,axis=0)ss.mean()?
mean(a,axis=0(或1)) ?#按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))? #按列或行求方差。
std(a)std(a,axis=0(或1)) ? #按列或行求標(biāo)準(zhǔn)差ss.T或ss.transpose() #轉(zhuǎn)置。
當(dāng)前名稱(chēng)：求階乘的函數(shù)python,用函數(shù)求階乘
當(dāng)前路徑：http://ef60e0e.cn/article/dscsdpo.html
