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SQLSERVER語句 in和exists哪個(gè)效率高本人測試證明
效率高低通常和需要的條件有關(guān)，比如數(shù)據(jù)量，索引的 創(chuàng)建與否
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同等條件下，exists叫存在檢測，檢測到第一個(gè)存在的記錄就返回了
in可以理解為在。。。中。通常會(huì)進(jìn)行全表掃描。
exists比in要性能高一些
sqlserver in 查找在聚集索引和非聚集索引上面的區(qū)別
SQL
SERVER提供了兩種索引：聚集索引和非聚集索引。其中聚集索引表示表中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)按照索引的順序存儲(chǔ)，檢索效率比非聚集索引高，但對數(shù)據(jù)更新影響較大。非聚集索引表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)地方，索引存儲(chǔ)在另一個(gè)地方，索引帶有指針指向數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置，非聚集索引檢索效率比聚集索引低，但對數(shù)據(jù)更新影響較小。
聚集索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數(shù)據(jù)。由于聚集索引規(guī)定數(shù)據(jù)在表中的物理存儲(chǔ)順序，因此一個(gè)表只能包含一個(gè)聚集索引。但該索引可以包含多個(gè)列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進(jìn)行組織一樣。
非聚集索引中的項(xiàng)目按索引鍵值的順序存儲(chǔ)，而表中的信息按另一種順序存儲(chǔ)（這可以由聚集索引規(guī)定）。對于非聚集索引，可以為在表非聚集索引中查找數(shù)據(jù)時(shí)常用的每個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)非聚集索引。有些書籍包含多個(gè)索引。例如，一本介紹園藝的書可能會(huì)包含一個(gè)植物通俗名稱索引，和一個(gè)植物學(xué)名索引，因?yàn)檫@是讀者查找信息的兩種最常用的方法。
sql server中 in() 嵌套問題
sqlserver嵌套查詢語句中使用in或者exists的場景和原則如下：
如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。兩者都可以使用。
in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對內(nèi)表進(jìn)行查詢。所以當(dāng)有多重循環(huán)，使用in更合適，效率越高。
如果兩個(gè)表中一個(gè)較小，一個(gè)是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一樣，一般都需要和子表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，而且關(guān)聯(lián)時(shí)，需要用索引，這樣就可以加快速度。
網(wǎng)頁標(biāo)題：包含sqlserverin的詞條
文章起源：http://ef60e0e.cn/article/dsihdos.html
