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      這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
      文檔型nosql,文檔型數(shù)據(jù)庫有哪些

      nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

      nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下:

      創(chuàng)新互聯(lián)主要從事成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計、企業(yè)做網(wǎng)站、公司建網(wǎng)站等業(yè)務(wù)。立足成都服務(wù)威縣,十年網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗,價格優(yōu)惠、服務(wù)專業(yè),歡迎來電咨詢建站服務(wù):18982081108

      1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:

      相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

      主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

      優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。

      2.列存儲數(shù)據(jù)庫:

      相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

      主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。

      優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

      缺點:功能相對局限。

      3.文檔型數(shù)據(jù)庫

      相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

      主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

      優(yōu)點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

      缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

      4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

      相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

      主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

      優(yōu)點: 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

      缺點: 復(fù)雜度高。

      什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫

      什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來,這些數(shù)據(jù)庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲。這些數(shù)據(jù)庫自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數(shù)據(jù)庫才流行起來。該數(shù)據(jù)庫最明顯的優(yōu)勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲。

      文檔數(shù)據(jù)庫?

      文檔型數(shù)據(jù)庫是 NoSQL 中非常重要的一個分支,它主要用來存儲、索引并管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 目前業(yè)界比較流行的文檔型數(shù)據(jù)庫如下:MongoDb、CouchDB、OrientDB、MarkLogic。

      以下哪個選項屬于文檔型nosql

      nosql四大分類:1、KV鍵值對。

      2、文檔型數(shù)據(jù)庫。

      3、列存儲數(shù)據(jù)庫。

      4、圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫。nosql是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,NoSQL(NotOnlySQL),意思是"不僅僅是SQL",指的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

      mysql mongodb區(qū)別

      前言:

      MySQL與MongoDB都是開源的常用數(shù)據(jù)庫,但是MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,也叫文檔型數(shù)據(jù)庫,是一種NoSQL的數(shù)據(jù)庫。它們各有各的優(yōu)點,關(guān)鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用于MongoDB了,因為SQL語句是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。

      一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MySQL

      1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。

      2、查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句,擁有較為成熟的體系,成熟度很高。

      3、開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加,mysql的份額頁在持續(xù)增長。

      4、缺點就是在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。

      二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MongoDB

      非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫,即可以存放xml、json、bson類型系那個的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性,呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=value)對組成。

      1、存儲方式:虛擬內(nèi)存+持久化。

      2、查詢語句:是獨特的MongoDB的查詢方式。

      3、適合場景:事件的記錄,內(nèi)容管理或者博客平臺等等。

      4、架構(gòu)特點:可以通過副本集,以及分片來實現(xiàn)高可用。

      5、數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的,只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內(nèi)存中,將數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中,從而達到高速讀寫。

      6、成熟度與廣泛度:新興數(shù)據(jù)庫,成熟度較低,Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,比較完善的DB之一,適用人群不斷在增長。

      三、MongoDB優(yōu)勢與劣勢

      優(yōu)勢:

      1、在適量級的內(nèi)存的MongoDB的性能是非常迅速的,它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中,使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。

      2、MongoDB的高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴展性。

      3、在副本集中,當(dāng)主庫遇到問題,無法繼續(xù)提供服務(wù)的時候,副本集將選舉一個新的主庫繼續(xù)提供服務(wù)。

      4、MongoDB的Bson和JSon格式的數(shù)據(jù)十分適合文檔格式的存儲與查詢。

      劣勢:

      1、 不支持事務(wù)操作。MongoDB本身沒有自帶事務(wù)機制,若需要在MongoDB中實現(xiàn)事務(wù)機制,需通過一個額外的表,從邏輯上自行實現(xiàn)事務(wù)。

      2、 應(yīng)用經(jīng)驗少,由于NoSQL興起時間短,應(yīng)用經(jīng)驗相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫較少。

      3、MongoDB占用空間過大。

      什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫?

      2. 什么是NoSQL?

      2.1 NoSQL 概述

      NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,

      泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題,包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。

      (例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展。

      2.2 NoSQL代表

      MongDB、 Redis、Memcache

      3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的區(qū)別?

      3.1 RDBMS

      高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

      結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)

      數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲在單獨的表中。

      數(shù)據(jù)操縱語言,數(shù)據(jù)定義語言

      嚴(yán)格的一致性

      基礎(chǔ)事務(wù)

      ACID

      關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則

      事務(wù)在英文中是transaction,和現(xiàn)實世界中的交易很類似,它有如下四個特性:

      A (Atomicity) 原子性

      原子性很容易理解,也就是說事務(wù)里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功,只要有一個操作失敗,整個事務(wù)就失敗,需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬,從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,分為兩個步驟:1)從A賬戶取100元;2)存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失敗,錢會莫名其妙少了100元。

      C (Consistency) 一致性

      一致性也比較容易理解,也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài),事務(wù)的運行不會改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。

      I (Isolation) 獨立性

      所謂的獨立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會互相影響,如果一個事務(wù)要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個事務(wù)修改,只要另外一個事務(wù)未提交,它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,在這個交易還未完成的情況下,如果此時B查詢自己的賬戶,是看不到新增加的100元的

      D (Durability) 持久性

      持久性是指一旦事務(wù)提交后,它所做的修改將會永久的保存在數(shù)據(jù)庫上,即使出現(xiàn)宕機也不會丟失。

      3.2 NoSQL

      代表著不僅僅是SQL

      沒有聲明性查詢語言

      沒有預(yù)定義的模式

      鍵 - 值對存儲,列存儲,文檔存儲,圖形數(shù)據(jù)庫

      最終一致性,而非ACID屬性

      非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

      CAP定理

      高性能,高可用性和可伸縮性

      分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理(了解)

      CAP定理:

      Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新,所有數(shù)據(jù)變動都是同步的

      Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

      Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性

      P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作。

      定理:任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點,沒法三者兼顧。

      CAP理論的核心是:一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性這三個需求,

      因此,根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類:

      CA - 單點集群,滿足一致性,可用性的系統(tǒng),通常在可擴展性上不太強大。

      CP - 滿足一致性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常性能不是特別高。

      AP - 滿足可用性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常可能對一致性要求低一些。

      CAP理論就是說在分布式存儲系統(tǒng)中,最多只能實現(xiàn)上面的兩點。

      而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會出現(xiàn)延遲丟包等問題,所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實現(xiàn)的。

      所以我們只能在一致性和可用性之間進行權(quán)衡,沒有NoSQL系統(tǒng)能同時保證這三點。

      說明:C:強一致性 A:高可用性 P:分布式容忍性

      舉例:

      CA:傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫

      AP:大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

      CP:Redis、Mongodb

      注意:分布式架構(gòu)的時候必須做出取舍。

      一致性和可用性之間取一個平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用,其實并不需要強一致性。

      因此犧牲C換取P,這是目前分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方向。

      4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

      當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

      代表項目:阿里巴巴商品信息的存放。

      去 IOE 化。

      ps:I 是指 IBM 的小型機,很貴的,好像好幾萬一臺;O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫,也很貴的,好幾萬呢;M 是指 EMC 的存儲設(shè)備,也很貴的。

      難點:

      數(shù)據(jù)類型多樣性。

      數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

      數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺不需要大面積重構(gòu)。


      本文標(biāo)題:文檔型nosql,文檔型數(shù)據(jù)庫有哪些
      新聞來源:http://ef60e0e.cn/article/hdhhco.html
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