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mysql--索引優(yōu)化

索引覆蓋是指如果查詢的列恰好是索引的一部分,那么查詢只需要在索引文件上進行,不需要回行到磁盤再找數(shù)據(jù)。這種查詢速度非常快,稱為”索引覆蓋”

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? ? 1查詢頻繁????2區(qū)分度高????3長度小????4盡量能覆蓋常用查詢字段

索引長度直接影響索引文件的大小,影響增刪改的速度,并間接影響查詢速度(占用內(nèi)存多)。因此對于一些長短不同的字節(jié)，我們會針對列中的值,從左往右截取部分,來建索引。但是：

1:截的越短, 重復度越高,區(qū)分度越小, 索引效果越不好

2:截的越長, 重復度越低,區(qū)分度越高, 索引效果越好,但帶來的影響也越大--增刪改變慢,并間影響查詢速度.

所以,我們要在 ?區(qū)分度 + 長度 ?兩者上,取得一個平衡（ distinct?去重 ）

? ? select count (distinct?left (word,6)) / count (*) from tablename;

對于一般的系統(tǒng)應用區(qū)別度能達到 0.1 ,索引的性能就可以接受.

? ? alter table tablename add index word(word(4));

給字符串類型的字段建立索引效率不高，但是必須要經(jīng)常查這個字段怎么建索引？

比如說一個字段url，類型是字符串。那么可以建一個字段 crcurl 來存儲url字段crc32后的值，并給 crcurl 建立索引。

???crc32：循環(huán)冗余校驗。根據(jù)網(wǎng)上數(shù)據(jù)包或計算機文件等數(shù)據(jù)產(chǎn)生簡短固定位數(shù)校驗碼的一種散列函數(shù)，主要用來檢測或校驗數(shù)據(jù)傳輸或者保存后可能出現(xiàn)的錯誤。生成的數(shù)字在傳輸或者存儲之前計算出來并且附加到數(shù)據(jù)后面，然后接收方進行檢驗確定數(shù)據(jù)是否發(fā)生變化。一般來說，循環(huán)冗余校驗的值都是32位的整數(shù)。

crc32 是整形，在MySQL中，給整形字段建立索引效率比較高，crc32雖然不能確保唯一性，但是無礙，相同的機率也是極小，關鍵是可以大大減少查詢的范圍，給crcurl這個字段建立索引，查詢的時候帶上crcurl字段就可以利用到索引。

? ? ? ? 不允許翻過100頁（百度搜索一般到70頁左右）?

首先我們直接大數(shù)據(jù)分頁limit 5000000,10? 發(fā)現(xiàn)耗時4.41秒

接下來我們轉(zhuǎn)換方式使用where條件查詢，只耗時0.02秒

? ? ? ? 2次的查詢結(jié)果不一致，這是因為數(shù)據(jù)被物理刪除過有空洞.，因此我們可以追加軟刪除功能

分析:優(yōu)化思路是 不查,少查,查索引,少取.

我們現(xiàn)在必須要查,則只查索引,不查數(shù)據(jù),得到id.

再用id去查具體條目. ?這種技巧就是延遲索引.

? ? 分析：limit是先查詢再越過，也就是說我們先查詢出所有數(shù)據(jù)再進行跳躍，上圖我們越過500W頁，還使用了inner?join? 內(nèi)存并沒有崩掉，這是因為我們子句tmp臨時表中只查詢了id（索引覆蓋，不需要回行去磁盤找數(shù)據(jù)了）然后拿到這10個id?分別查詢這10條數(shù)據(jù) 。

排序可能發(fā)生2種情況:

1:對于覆蓋索引,直接在索引上查詢時,就是有順序的, using index

2:先取出數(shù)據(jù),形成臨時表做filesort(文件排序,但文件可能在磁盤上,也可能在內(nèi)存中)

我們的爭取目標：取出來的數(shù)據(jù)本身就是有序的! 利用索引來排序,那么什么時候發(fā)生索引排序呢？即查詢索引和order by的字段是同一個字段

???goods表中 cat_id與shop_price組成聯(lián)合索引：

select goods_id,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price;????可以直接利用索引來排序,

using where按照shop_price索引取出的結(jié)果,本身就是有序的

? ? ?????select goods_id,cat_id,shop_price from goods order by click_count;

? ? ? ? ? using filesort用到了文件排序,即取出的結(jié)果再次排序

重復索引是指 在同1個列(如age), 或者順序相同的幾個列(age,school), 建立了多個索引,稱為重復索引,重復索引沒有任何幫助,只會增大索引文件,拖慢更新速度。

冗余索引是指2個索引所覆蓋的列有重疊, 稱為冗余索引。比如x,m,列，加索引 index x(x), ?index xm(x,m) x,xm索引, 兩者的x列重疊了, ?這種情況,稱為冗余索引. （mx, xm 不是重復的,因為列的順序不一樣）

mysql 怎么知道索引有沒有用到

假如你有一個表，

SQL

CREATE

TABLE

test_tab

(2

id

INT,

3

name

VARCHAR(10),

4

age

INT,

5

val

VARCHAR(10)6

);你的業(yè)務，有一個查詢，是

SELECT

*

FROM

test_tab

WHERE

name

=

一個外部輸入的數(shù)據(jù)

剛開始，數(shù)據(jù)不多的時候，執(zhí)行效果還不錯。

隨著數(shù)據(jù)量的增加，這個查詢，執(zhí)行起來，越來越慢了。

然后在

name

上面

建立了索引

CREATE

INDEX

idx_test4_name

ON

test_tab

(name

);

這樣，

可以加快前面那個查詢的速度。

但是，某天，你執(zhí)行了下面這個SQL，

發(fā)現(xiàn)速度又慢了

SELECT

*

FROM

test_tab

WHERE

age

=

25

為啥呢？

因為

age

字段上面，沒有索引

索引只在

name

上面有

換句話說，

也就是

WHERE

里面的條件，

會自動判斷，有沒有

可用的索引，如果有，

該不該用。

多列索引，就是一個索引，包含了2個字段。

例如：CREATE

INDEX

idx_test_name_age

ON

test_tab

(name,

age);那么SELECT

*

FROM

test_tabWHEREname

LIKE

'張%'

AND

age

=

25

這樣的查詢，將能夠使用上面的索引。

多列索引，還有一個可用的情況就是，

某些情況下，可能查詢，只訪問索引就足夠了，

不需要再訪問表了。例如：SELECTAVG(

avg

)

AS

平均年齡FROMtest_tabWHEREname

LIKE

'張%'

這個時候，

name

與

age

都包含在索引里面。

查詢不需要去檢索表中的數(shù)據(jù)。

mysql怎么看索引狀態(tài)

SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]

例如，

mysql SHOW INDEX FROM mytable FROM mydb;

mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable;

SHOW KEYS是SHOW INDEX的同義詞。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列舉一個表的索引。

SHOW INNODB STATUS語法

SHOW INNODB STATUS

SHOW INDEX會返回表索引信息。其格式與ODBC中的SQLStatistics調(diào)用相似。

SHOW INDEX會返回以下字段：

· Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（無分類）。

· Cardinality

索引中唯一值的數(shù)目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數(shù)根據(jù)被存儲為整數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來計數(shù)，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大，當進行聯(lián)合時，MySQL使用該索引的機會就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

多種評注。

網(wǎng)頁題目：mysql索引效果怎么看,MySQL索引的作用
文章源于：http://ef60e0e.cn/article/hdhppj.html