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本篇內(nèi)容介紹了“Docker下如何使用Elasticsearch可視化Kibana”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

創(chuàng)新互聯(lián)從2013年成立，先為上高等服務(wù)建站，上高等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為上高企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

系統(tǒng)：fedora28

內(nèi)核：

uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安裝docker-compose

sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' 
services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch
  environment:
   - cluster.name=elasticsearch
  ports:
   - "9200:9200"
 kibana:
  image: kibana
  environment:
   server_name: kibana
   elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
  ports:
   - "5601:5601"

啟動(dòng)elasticsearch與kibana

docker-compose up

訪問kibana頁面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 為*

選擇time filter field name為第一個(gè)

然后create

點(diǎn)擊discover即可看到數(shù)據(jù)頁面

discover

“Docker下如何使用Elasticsearch可視化Kibana”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

文章標(biāo)題：Docker下如何使用Elasticsearch可視化Kibana-創(chuàng)新互聯(lián)
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