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使用python做量化交易策略測試和回驗，有哪些比較成熟一些的庫
比較成熟的庫可以參考如下幾個：
蛟河ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：18980820575（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！
pybacktest
pyalgotrader
zipline
bt
backtrader
pybacktest基于vector，不是event based，快得多得多，缺點(diǎn)也明顯。
python socket向客戶端廣播問題
import socket,traceback
host = '2.2.3.5'
port = 85
txt = input("請輸入廣播內(nèi)容:")
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_BROADCAST,1)
s.bind((host,port))
print "Listen on the port 85......"
while True:
try:
sock,addr = s.recvfrom(8192)
print "Receive data from:",addr
s.sendto(txt,addr)#這里就是填寫發(fā)送內(nèi)容的
except (KeyboardInterrupt,SystemExit):
raise
except:
traceback.print_exc()
#未對以上代碼的正確性進(jìn)行驗證。
python numpy是什么庫
NumPy是Python語言的一個擴(kuò)充程序庫。支持高級大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Numpy內(nèi)部解除了CPython的GIL（全局解釋器鎖），運(yùn)行效率極好，是大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫！
相關(guān)推薦：《Python基礎(chǔ)教程》
NumPy的全名為Numeric Python，是一個開源的Python科學(xué)計算庫，它包括：
·一個強(qiáng)大的N維數(shù)組對象ndrray；
·比較成熟的（廣播）函數(shù)庫；
·用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；
·實用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。
NumPy的優(yōu)點(diǎn)：
·對于同樣的數(shù)值計算任務(wù)，使用NumPy要比直接編寫Python代碼便捷得多；
·NumPy中的數(shù)組的存儲效率和輸入輸出性能均遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于Python中等價的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，且其能夠提升的性能是與數(shù)組中的元素成比例的；
·NumPy的大部分代碼都是用C語言寫的，其底層算法在設(shè)計時就有著優(yōu)異的性能，這使得NumPy比純Python代碼高效得多。
當(dāng)然，NumPy也有其不足之處，由于NumPy使用內(nèi)存映射文件以達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)讀寫性能，而內(nèi)存的大小限制了其對TB級大文件的處理；此外，NumPy數(shù)組的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科學(xué)計算之外的領(lǐng)域，NumPy的優(yōu)勢也就不那么明顯。
本文名稱：python廣播函數(shù) python 廣播函數(shù)
轉(zhuǎn)載來于：http://ef60e0e.cn/article/hpedcj.html
