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      這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
      python函數(shù)拼接,python數(shù)據(jù)框拼接

      這道python題目里面,s1=‘’.join(s1)和alp=v是什么意思?

      ‘’.join()的意思是字符串的拼接函數(shù),可以將一個(gè)可迭代對(duì)象拼接成一個(gè)字符串。

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      比如說(shuō)你這個(gè)s1是一個(gè)列表的話,用了這個(gè)最后形成的就是列表里的每一個(gè)元素都按照‘’這個(gè)進(jìn)行拼接。‘’這個(gè)是一個(gè)空字符串,還可以‘,’這個(gè)意思是用逗號(hào)連接列表中的每一個(gè)元素。

      alp很明顯就是一個(gè)變量呀,最后返回給調(diào)用者,這個(gè)變量記錄的是最大出現(xiàn)次數(shù)的那個(gè)元素。

      python中有將兩列數(shù)據(jù)合并為一列數(shù)據(jù)的函數(shù)么

      有, 要用apply函數(shù)。一種方式:

      def my_test(a, b):

      return a + b

      df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)

      apply完了產(chǎn)生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ,表示apply的方向是縱向

      qt中是否有類似 python 中的join函數(shù)

      這篇文章主要介紹了詳解Python中的join()函數(shù)的用法,join()函數(shù)主要用來(lái)拼接字符串,是Python學(xué)習(xí)當(dāng)中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下

      函數(shù):string.join()

      Python中有join()和os.path.join()兩個(gè)函數(shù),具體作用如下:

      join(): 連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個(gè)新的字符串

      os.path.join(): 將多個(gè)路徑組合后返回

      一、函數(shù)說(shuō)明

      1、join()函數(shù)

      語(yǔ)法: 'sep'.join(seq)

      參數(shù)說(shuō)明

      sep:分隔符。可以為空

      seq:要連接的元素序列、字符串、元組、字典

      上面的語(yǔ)法即:以sep作為分隔符,將seq所有的元素合并成一個(gè)新的字符串

      返回值:返回一個(gè)以分隔符sep連接各個(gè)元素后生成的字符串

      2、os.path.join()函數(shù)

      語(yǔ)法: os.path.join(path1[,path2[,......]])

      返回值:將多個(gè)路徑組合后返回

      注:第一個(gè)絕對(duì)路徑之前的參數(shù)將被忽略

      二、實(shí)例#對(duì)序列進(jìn)行操作(分別使用' '與':'作為分隔符)

      seq1 = ['hello','good','boy','doiido']

      print ' '.join(seq1)

      hello good boy doiido

      print ':'.join(seq1)

      hello:good:boy:doiido

      #對(duì)字符串進(jìn)行操作

      seq2 = "hello good boy doiido"

      print ':'.join(seq2)

      h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o

      #對(duì)元組進(jìn)行操作

      seq3 = ('hello','good','boy','doiido')

      print ':'.join(seq3)

      hello:good:boy:doiido

      #對(duì)字典進(jìn)行操作

      seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}

      print ':'.join(seq4)

      boy:good:doiido:hello

      #合并目錄

      import os

      os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')

      '/hello/good/boy/doiido'

      python字符串常用方法

      python字符串常用方法

      1.?Python字符串拼接(包含字符串拼接數(shù)字)

      2.?Python截取字符串(字符串切片)

      3.?Python 的len()函數(shù):獲取字符串長(zhǎng)度或字節(jié)數(shù)

      4.?Python split()方法:分割字符串

      5.?Python join()方法:合并字符串

      6.?Python count()方法:統(tǒng)計(jì)字符串出現(xiàn)的次數(shù)

      7.?Python find()方法:檢測(cè)字符串中是否包含某子串

      8.?Python index()方法:檢測(cè)字符串中是否包含某子串

      9.?Python字符串對(duì)齊方法(ljust()、rjust()和center())

      10.?Python startswith()和endswith()方法

      11.?Python字符串大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換(3種)函數(shù)

      12.?Python去除字符串中空格(刪除指定字符)的3種方法

      Python|range函數(shù)用法完全解讀

      迭代器是 23 種設(shè)計(jì)模式中最常用的一種(之一),在 Python 中隨處可見(jiàn)它的身影,我們經(jīng)常用到它,但是卻不一定意識(shí)到它的存在。在關(guān)于迭代器的系列文章中(鏈接見(jiàn)文末),我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門(mén)用于生成迭代器的,還有一些方法則是為了解決別的問(wèn)題而“暗中”使用到迭代器。

      在系統(tǒng)學(xué)習(xí)迭代器之前,我一直以為 range() 方法也是用于生成迭代器的,現(xiàn)在卻突然發(fā)現(xiàn),它生成的只是可迭代對(duì)象,而并不是迭代器! (PS:Python2 中 range() 生成的是列表,本文基于Python3,生成的是可迭代對(duì)象)

      于是,我有了這樣的疑問(wèn):為什么 range() 不生成迭代器呢?在查找答案的過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn)自己對(duì) range 類型的認(rèn)識(shí)存在一些誤區(qū)。因此,本文將和大家全面地認(rèn)識(shí)一下 range ,期待與你共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。

      1、range() 是什么?

      它的語(yǔ)法:range(start, stop [,step]) ;start 指的是計(jì)數(shù)起始值,默認(rèn)是 0;stop 指的是計(jì)數(shù)結(jié)束值,但不包括 stop ;step 是步長(zhǎng),默認(rèn)為 1,不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開(kāi)的整數(shù)范圍。

      對(duì)于 range() 函數(shù),有幾個(gè)注意點(diǎn):(1)它表示的是左閉右開(kāi)區(qū)間;(2)它接收的參數(shù)必須是整數(shù),可以是負(fù)數(shù),但不能是浮點(diǎn)數(shù)等其它類型;(3)它是不可變的序列類型,可以進(jìn)行判斷元素、查找元素、切片等操作,但不能修改元素;(4)它是可迭代對(duì)象,卻不是迭代器。

      2、 為什么range()不生產(chǎn)迭代器?

      可以獲得迭代器的內(nèi)置方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對(duì)象的方法就絕無(wú)僅有了(若有反例,歡迎告知)。這就是我存在知識(shí)誤區(qū)的地方。

      在 for-循環(huán) 遍歷時(shí),可迭代對(duì)象與迭代器的性能是一樣的,即它們都是惰性求值的,在空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度上并無(wú)差異。我曾概括過(guò)兩者的差別是“一同兩不同”:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代對(duì)象不支持自遍歷(即next()方法),而迭代器本身不支持切片(即 getitem () 方法)。

      雖然有這些差別,但很難得出結(jié)論說(shuō)它們哪個(gè)更優(yōu)。現(xiàn)在微妙之處就在于,為什么給 5 種內(nèi)置方法都設(shè)計(jì)了迭代器,偏偏給 range() 方法設(shè)計(jì)的就是可迭代對(duì)象呢?把它們都統(tǒng)一起來(lái),不是更好么?

      事實(shí)上,Pyhton 為了規(guī)范性就干過(guò)不少這種事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法,而 Python3 就干掉了其中一種,還用了“李代桃僵”法。為什么不更規(guī)范點(diǎn),令 range() 生成的是迭代器呢?

      關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,我沒(méi)找到官方解釋,以下純屬個(gè)人觀點(diǎn) 。

      zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對(duì)象的參數(shù),是對(duì)它們的一種再加工的過(guò)程,因此也希望馬上產(chǎn)出確定的結(jié)果來(lái),所以 Python 開(kāi)發(fā)者就設(shè)計(jì)了這個(gè)結(jié)果是迭代器。這樣還有一個(gè)好處,即當(dāng)作為參數(shù)的可迭代對(duì)象發(fā)生變化的時(shí)候,作為結(jié)果的迭代器因?yàn)槭窍男偷模粫?huì)被錯(cuò)誤地使用。

      而 range() 方法就不同了,它接收的參數(shù)不是可迭代對(duì)象,本身是一種初次加工的過(guò)程,所以設(shè)計(jì)它為可迭代對(duì)象,既可以直接使用,也可以用于其它再加工用途。例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數(shù)。

      也就是說(shuō),range() 方法作為一種初級(jí)生產(chǎn)者,它生產(chǎn)的原料本身就有很大用途,早早把它變?yōu)榈鞯脑挘瑹o(wú)疑是一種畫(huà)蛇添足的行為。

      對(duì)于這種解讀,你是否覺(jué)得有道理呢?歡迎就這個(gè)話題與我探討。

      3、range 類型是什么?

      以上是我對(duì)“為什么range()不產(chǎn)生迭代器”的一種解答。順著這個(gè)思路,我研究了一下它產(chǎn)生的 range 對(duì)象,一研究就發(fā)現(xiàn),這個(gè) range 對(duì)象也并不簡(jiǎn)單。

      首先奇怪的一點(diǎn)就是,它竟然是不可變序列!我從未注意過(guò)這一點(diǎn)。雖然說(shuō),我從未想過(guò)修改 range() 的值,但這一不可修改的特性還是令我驚訝。

      翻看文檔,官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型:列表、元組和范圍(range)對(duì)象。(There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.)

      這我倒一直沒(méi)注意,原來(lái) range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎(chǔ)序列!我一直記掛著字符串是不可變的序列類型,不曾想,這里還有一位不可變的序列類型呢。

      那 range 序列跟其它序列類型有什么差異呢?

      普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種,不支持進(jìn)行加法拼接與乘法重復(fù)。

      那么問(wèn)題來(lái)了:同樣是不可變序列,為什么字符串和元組就支持上述兩種操作,而偏偏 range 序列不支持呢?雖然不能直接修改不可變序列,但我們可以將它們拷貝到新的序列上進(jìn)行操作啊,為何 range 對(duì)象連這都不支持呢?

      且看官方文檔的解釋:

      …due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

      原因是 range 對(duì)象僅僅表示一個(gè)遵循著嚴(yán)格模式的序列,而重復(fù)與拼接通常會(huì)破壞這種模式…

      問(wèn)題的關(guān)鍵就在于 range 序列的 pattern,仔細(xì)想想,其實(shí)它表示的就是一個(gè)等差數(shù)列啊(喵,高中數(shù)學(xué)知識(shí)沒(méi)忘…),拼接兩個(gè)等差數(shù)列,或者重復(fù)拼接一個(gè)等差數(shù)列,想想確實(shí)不妥,這就是為啥 range 類型不支持這兩個(gè)操作的原因了。由此推論,其它修改動(dòng)作也會(huì)破壞等差數(shù)列結(jié)構(gòu),所以統(tǒng)統(tǒng)不給修改就是了。

      4、小結(jié)

      回顧全文,我得到了兩個(gè)偏冷門(mén)的結(jié)論:range 是可迭代對(duì)象而不是迭代器;range 對(duì)象是不可變的等差序列。

      若單純看結(jié)論的話,你也許沒(méi)有感觸,或許還會(huì)說(shuō)這沒(méi)啥了不得啊。但如果我追問(wèn),為什么 range 不是迭代器呢,為什么 range 是不可變序列呢?對(duì)這倆問(wèn)題,你是否還能答出個(gè)自圓其說(shuō)的設(shè)計(jì)思想呢?(PS:我決定了,若有機(jī)會(huì)面試別人,我必要問(wèn)這兩個(gè)問(wèn)題的嘿~)

      由于 range 對(duì)象這細(xì)微而有意思的特性,我覺(jué)得這篇文章寫(xiě)得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來(lái)寫(xiě)的,所以對(duì)于迭代器的基礎(chǔ)知識(shí)介紹不多,另外,還有一種特殊的迭代器也值得單獨(dú)成文,那就是生成器了。

      python用字符串拼接一條語(yǔ)句,然后怎么執(zhí)行

      python支持eval函數(shù),可以把一個(gè)字符串當(dāng)作python語(yǔ)句執(zhí)行,具體你可以看看eval函數(shù)的使用方法


      網(wǎng)站標(biāo)題:python函數(shù)拼接,python數(shù)據(jù)框拼接
      文章位置:http://ef60e0e.cn/article/hsgpsc.html
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