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怎么調(diào)整Kubernetes的CPU和內(nèi)存
本篇內(nèi)容介紹了“怎么調(diào)整Kubernetes的CPU和內(nèi)存”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
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1、為容器和 Pod 分配CPU和內(nèi)存資源 2、Resources Quota: 限制namespace的資源消耗 3、Limit Ranges：配置默認(rèn)的CPU請(qǐng)求和限制
為容器和 Pod 分配CPU和內(nèi)存資源
CPU和內(nèi)存單位
Kubernetes 中的一個(gè) cpu 等于： 1、1 AWS vCPU 2、1 GCP Core 3、1 Azure vCore 4、1 Hyperthread 在帶有超線程的裸機(jī) Intel 處理器上
將CPU和內(nèi)存 請(qǐng)求 （request）和內(nèi)存 限制 （limit）分配給一個(gè)容器。 我們保障容器擁有它請(qǐng)求數(shù)量的內(nèi)存，但不允許使用超過限制數(shù)量的CPU和內(nèi)存 。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: aks-application spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: aks-application template: metadata: labels: app: aks-application spec: containers: - name: aks-application image: hubname/aks-application-image:1.0.0 resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi
將內(nèi)存資源分配給容器和Pod 將CPU資源分配給容器和Pod Kubernetes最佳實(shí)踐資源要求和限制 應(yīng)用程序開發(fā)人員在Azure Kubernetes Service（AKS）中管理資源的最佳實(shí)踐
Resources Quota: 限制namespace的資源消耗
資源配額，通過 ResourceQuota 對(duì)象來定義，對(duì)每個(gè)namespace的資源消耗總量提供限制。它可以限制namespace中某種類型的對(duì)象的總數(shù)目上限，也可以限制命令空間中的 Pod 可以使用的計(jì)算資源的總上限。
1、不同的團(tuán)隊(duì)可以在不同的namespace下工作，目前這是非約束性的，在未來的版本中可能會(huì)通過 ACL (Access Control List 訪問控制列表) 來實(shí)現(xiàn)強(qiáng)制性約束。 2、集群管理員可以為每個(gè)namespace創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè) ResourceQuota 對(duì)象。 3、當(dāng)用戶在namespace下創(chuàng)建資源（如 Pod、Service 等）時(shí)，Kubernetes 的配額系統(tǒng)會(huì) 跟蹤集群的資源使用情況，以確保使用的資源用量不超過 ResourceQuota 中定義的硬性資源限額。 4、如果資源創(chuàng)建或者更新請(qǐng)求違反了配額約束，那么該請(qǐng)求會(huì)報(bào)錯(cuò)（HTTP 403 FORBIDDEN）， 并在消息中給出有可能違反的約束。 5、如果namespace下的計(jì)算資源 （如 cpu 和 memory）的配額被啟用，則用戶必須為 這些資源設(shè)定請(qǐng)求值（request）和約束值（limit），否則配額系統(tǒng)將拒絕 Pod 的創(chuàng)建。提示: 可使用 LimitRanger 準(zhǔn)入控制器來為沒有設(shè)置計(jì)算資源需求的 Pod 設(shè)置默認(rèn)值。
apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: backend-storage-quota spec: hard: persistentvolumeclaims: "2" requests.storage: "1Gi" -- apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: backend-namespace-quota spec: hard: request.cpu: 400m request.memory: 9600Mi limits.cpu: 1200m limits.memory: 11600Mi
kubectl apply -f resource-quota.yaml — namespace backend
https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/resource-quotas/
Limit Ranges：配置默認(rèn)的CPU請(qǐng)求和限制
apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: backend-limit-range spec: limits: - default: memory: 110Mi cpu: 500m defaultRequest: memory: 20Mi cpu: 100m type: Container -- apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: backend-storage-limits spec: limits: - type: PersistentVolumeClaim max: storage: 5Gi min: storage: 2Gi
為namespace配置默認(rèn)的 CPU 請(qǐng)求和限制 限制名稱空間的存儲(chǔ)使用量 Kubernetes中的 Limit Range
工具：管理Kubernetes的CPU和內(nèi)存
Popeye 會(huì)掃描集群中是否存在與配置，資源和網(wǎng)絡(luò)漏洞有關(guān)的問題，并生成有關(guān)所有問題的詳細(xì)報(bào)告。 Goldilocks 掃描Pod中的資源限制，并使用建議的資源創(chuàng)建報(bào)告。 Kube-advisor 來自Azure團(tuán)隊(duì)的工具，可掃描容器中缺少的資源并限制請(qǐng)求。 K9s+benchmark 提供了一個(gè)命令行界面（CLI），使你可以輕松地管理，監(jiān)視甚至對(duì) 你喜歡的終端軟件中的集群進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試
總結(jié)
設(shè)置資源請(qǐng)求：獲取有關(guān)特定應(yīng)用程序/容器的CPU和內(nèi)存使用情況的信息。 設(shè)置資源限制：運(yùn)行負(fù)載測(cè)試以檢測(cè)高負(fù)載下容器的CPU和內(nèi)存。 監(jiān)視容器的CPU和內(nèi)存使用情況。 監(jiān)視持久卷使用情況。 檢查是否可以使用Limit Range應(yīng)用資源限制 使用配額（不建議在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用配額）
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網(wǎng)站題目：怎么調(diào)整Kubernetes的CPU和內(nèi)存
標(biāo)題鏈接：http://ef60e0e.cn/article/jpihpp.html
