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本篇內(nèi)容介紹了“Python高考報(bào)考遷移圖怎么實(shí)現(xiàn)”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
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第一步：整理數(shù)據(jù)
通過(guò)瀏覽器自帶抓包工具得到數(shù)據(jù)接口：
https://voice.baidu.com/api/commonkvapi?aid=gaokao&data={"migration.list":{"descId":6}}&=返回的為json格式數(shù)據(jù)
接下來(lái)我們需要用python模擬爬取數(shù)據(jù)，原數(shù)據(jù)如上圖，最后要把數(shù)據(jù)整理成字典格式，字典的鍵為省份，字典的值為該省考生最想去的前十個(gè)省份，格式如下：
{'青海': ['青海', '北京', '陜西', '江蘇', '四川', '湖北', '上海', '甘肅', '山東', '重慶']}實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的python代碼如下：
import requests
import json
url='https://voice.baidu.com/api/commonkvapi?aid=gaokao&data={"migration.list":{"descId":6}}&='
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0'
}
response = requests.get(url, headers=header)
results=json.loads(response.text)['data']['migration.list']
dict={}
for i in results:
top_10=[]
province=i['province']
for m in i['list'][2]['list'][:10]:
top_10.append(m['name'])
dict[province]=top_10
print(dict)第二步：用pyecharts畫(huà)出遷徙圖
本次用的是0.5.11版本的pyecharts
畫(huà)遷徙圖的公式為：
from pyecharts import GeoLines, Style
style = Style()
geo_style = style.add()
citylines = GeoLines("2020年全國(guó)高考報(bào)考遷徙圖", **style.init_style)
citylines.add("遷徙圖",[('北京','海南'),('北京','黑龍江'),('北京','西藏')],**geo_style)
citylines.render()把上面這段代碼記住，以后需要畫(huà)遷徙圖直接往里面套就行了，下面給大家詳細(xì)介紹一下參數(shù)作用：
1.style是圖表初始化配置，例如圖像大小、背景顏色、標(biāo)題位置等；
2.style的add參數(shù)介紹：
is stack：是否堆積
is convert：x,y軸是否交換
is_legend_show:是否顯示圖例
legend_orient：圖列方向，有'horizontal'（默認(rèn)水平顯示），'vertical'（垂直）可選
legend_pos：圖例位置，有'left', 'center'（默認(rèn)）, 'right'可選
legend_text_size/color：圖例名稱字體大小/顏色
is_x/yaxis_show：是否顯示x/y軸
x/yaxis_interval：x/y軸標(biāo)簽的顯示間隔
x/yaxis_min/max：x/y軸刻度最小值/最大值
x/yaxis_label_textsize/textcolor：x/y軸標(biāo)簽字體大小/顏色
xaxis_rotate：x軸標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)角度
is_splitline_show：是否顯示網(wǎng)格線
is_label_show：是否顯示標(biāo)簽
label_pos：標(biāo)簽的位置，有'top'(默認(rèn)), 'left', 'right', 'bottom','inside','outside'可選
label_text_color/size：標(biāo)簽字體顏色/大小
is_random：是否隨機(jī)排列顏色列表
label_color：自定義標(biāo)簽顏色
mark_point/line：標(biāo)記點(diǎn)/線，默認(rèn)有'min', 'max', 'average'可選。可自定義標(biāo)記點(diǎn)線，具體格式如：[{'coord': [x, y], 'name': '目標(biāo)標(biāo)記點(diǎn)'}]，記住格式是一個(gè)列表
mark_point/line_symbol：標(biāo)記點(diǎn)/線圖形，默認(rèn)為'pin'（點(diǎn)），有'circle'（圓形）, 'rect'（正方形）, 'roundRect'（圓角正方形）, 'triangle'（三角形）, 'diamond'（菱形）, 'pin'（點(diǎn)）, 'arrow'（箭頭）可選
mark_point/line_symbolsize：標(biāo)記點(diǎn)/線圖形大小
mark_point/line_textcolor：標(biāo)記點(diǎn)/線字體顏色3.citylines表示定義1個(gè)遷徙圖對(duì)象，可以添加標(biāo)題以及初始化圖標(biāo)樣式；
4.citylines.add可以添加標(biāo)簽、路線圖以及圖形樣式
公式代碼生成圖形如下：
很基礎(chǔ)的圖形，沒(méi)有任何樣式。
套上述公式完成本次遷徙圖，代碼如下：
from pyecharts import GeoLines, Style
style = Style(
title_color="#fff",
title_pos="center",
width=1200,
height=900,
background_color="#08192D")
geo_style = style.add(
legend_orient="vertical",
legend_pos="left",
legend_top = "center",
legend_text_color="#fff",
is_label_show=True,
line_curve=0.2,
line_opacity=0.6,
geo_effect_symbol="plane",
geo_effect_symbolsize=8,
label_pos="right",
label_formatter="{b}",
label_text_color="#eee",
symbol_size = 0.2,
label_text_size=8,
label_color=['#24936E','#6A4C9C','#0089A7','#BEC23F','#D0104C'])
citylines = GeoLines("2020年全國(guó)高考報(bào)考遷徙圖", **style.init_style)
for city in list(dict.keys()):
line_=[]
for i in dict[city]:
line_.append(tuple((city,i)))
citylines.add("{0}".format(city),line_,**geo_style)
citylines.render()看起來(lái)有點(diǎn)亂，不過(guò)可以通過(guò)點(diǎn)擊左邊標(biāo)簽選擇顯示單個(gè)省份，以河南為例：
通過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)各地的考生想留在本省的居多，最后，我還想對(duì)這些遷徙圖的目的地省市的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行排名，代碼如下：
re_list=[]
for city in list(dict.keys()):
re_list+=dict[city]
re_dict={}
for i in list(set(re_list)):
re_dict[i]=re_list.count(i)
attr=sorted(re_dict.items(),key=lambda k:k[1],reverse=True)
chart = Bar("最受喜愛(ài)省份排名", **style.init_style)
chart.add("", [i[0] for i in attr], [i[1] for i in attr], is_stack=True,xaxis_rotate=45)
chart.render('最受喜愛(ài)省份排名.html')“Python高考報(bào)考遷移圖怎么實(shí)現(xiàn)”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！
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