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      如何分析TopN的增長情況

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      比如,一年中污染最嚴(yán)重三天的 PM2.5 漲幅,了解這個漲幅,就能觀察出嚴(yán)重污染是突然出現(xiàn)的,還是逐漸積累起來的。用 SQL 語句找出污染最嚴(yán)重的三天,不算難:

      select top 3 * from T order by pm25 desc

      但后面的步驟比較麻煩,要找到這三天的前一天,還要和前一天的數(shù)值做計算,如果不是 SQL 高手,還真不能隨手把這個 SQL 寫正確。

      如果用集算器 SPL 語言描述這個計算過程,就比較清晰,從數(shù)據(jù)庫得到原始數(shù)據(jù):

      >T=connect(”MySQLDB”).query(“select * from T”)

      然后一行代碼搞定整個計算需求:

      >t3=T.ptop(-3, pm25),t3=t3.run(~=T(~).pm25/T(~-1).pm25-1)

      這主要得益于 SPL 語言支持有序集合計算,容易得到數(shù)據(jù)在集合中的位置,也容易通過相對 / 絕對位置反查數(shù)據(jù)。

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