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      怎么理解Python基礎(chǔ)中的迭代器與生成器

      這篇文章給大家介紹怎么理解Python基礎(chǔ)中的迭代器與生成器,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

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      1.迭代器

      迭代是Python最強(qiáng)大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。

      迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

      迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。

      迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。

      字符串,列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器:

      >>> list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list)   # 創(chuàng)建迭代器對象>>> print (next(it))# 輸出迭代器的下一個元素1>>> print (next(it))2>>>

      迭代器對象可以使用常規(guī)for語句進(jìn)行遍歷:

      #!/usr/bin/python3 
      list=[1,2,3,4]
      it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象
      for x in it:    
           print (x, end=" ")

      執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:

      1 2 3 4

      也可以使用 next() 函數(shù):

      #!/usr/bin/python3 
      import sys         # 引入 sys 模塊 
      list=[1,2,3,4]
      it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象 
       while True:    
              try:        
                  print (next(it))    
              except StopIteration:        
                    sys.exit()

      執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:

      1
      2
      3
      4

      2.創(chuàng)建一個迭代器

      把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實(shí)現(xiàn)兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。

      如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€構(gòu)造函數(shù),Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執(zhí)行。

      更多內(nèi)容查閱:Python3 面向?qū)ο?/p>

      __iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實(shí)現(xiàn)了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標(biāo)識迭代的完成。

      __next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。

      創(chuàng)建一個返回數(shù)字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:

      1
      2
      3
      4

      執(zhí)行輸出結(jié)果為:

      1
      2
      3
      4
      5

      3.StopIteration

      StopIteration 異常用于標(biāo)識迭代的完成,防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況,在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來結(jié)束迭代。

      在 20 次迭代后停止執(zhí)行:

      class MyNumbers:  
         def __iter__(self):    
         self.a = 1    
         return self   
      
      def __next__(self):    
         if self.a <= 20:      
           x = self.a      
           self.a += 1      
           return x    
        else:      
           raise StopIteration 
      
      myclass = MyNumbers()
      myiter = iter(myclass) 
      
      for x in myiter:  
         print(x)

      執(zhí)行輸出結(jié)果為:

      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
      20

      4.生成器

      在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器(generator)。

      跟普通函數(shù)不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡單點(diǎn)理解生成器就是一個迭代器。

      在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中,每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法是從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。

      調(diào)用一個生成器函數(shù),返回的是一個迭代器對象。

      以下實(shí)例使用 yield 實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列:

      #!/usr/bin/python3 
      import sys 
      
      def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契         a, b, counter = 0, 1, 0    
           while True:        
                 if (counter > n):             
                     return        
                yield a        
                a, b = b, a + b        
                counter += 1
      f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成 
      while True:    
             try:        
                  print (next(f), end=" ")    
            except StopIteration:        
                  sys.exit()

      執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:

      0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

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