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      SqlServer中非聚集索引的作用是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

      這篇文章將為大家詳細講解有關Sql Server中非聚集索引的作用是什么,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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      一:現(xiàn)象

      先讓我們一睹非聚集索引的真容,看看到底在執(zhí)行計劃看來是個什么玩意。。。我這里有個product表,里面灌了8w多數據,然后在Name列上建立

      一個非聚集索引,就像下圖一樣:

      從上圖中看到了兩個好玩的東西,一個就是我想看到的“索引查找[nonclustered]”,這個大家很熟悉,也是這篇要說的,然后我們還看到了一個“RID查找”,乍一看這是什么雞巴玩意。。。非聚集索引跟它扯上什么關系了???

      二:什么是RID

      通過前面幾篇,我想大家都知道了數據頁中的記錄是如何尋找的?秘密就是通過slot槽位中的偏移量決定的,那問題來了,如果上升到數據頁層面,我只需要(pageID:slotID)就可以找到記錄了,對不對?那如果我上升了文件層面,那是不是只需要知道(fileID:pageID:slotID)就可以找到數據頁中的記錄了?其實這里的RID就是站在文件的高度通過(fileID:pageID:slotID)找到表記錄的。。。既RID=RowID=(fileID:pageID:slotID),如果你非要眼見實的話,在sq中l(wèi)還真提供了這么個函數(sys.fn_PhysLocFormatter(%%physloc%%)),我們看下圖:

      看了上面的圖,是不是很興奮,一目了然,比如productID=18088這條記錄,然來是在1號文件,34941號數據頁,0號槽位上,productID=18089是在1號槽位上,好了,當你知道RID是個什么東西的時候,我想你已經離徹底理解非聚集索引不遠啦。。。

      三:非聚集索引

      有一點我們肯定知道,就是非聚集索引是可以加速查找的,要是跟表掃描那樣的龜速,那也就失去了索引的目的,既然能加速,是因為它和聚集索引一樣,在底層都玩起了B樹,首先我們插入一些樣例數據。

      DROP TABLE dbo.PersonCREATE TABLE Person(ID INT IDENTITY,NAME CHAR(900))CREATE INDEX idx_Person_Name ON dbo.Person(Name)DECLARE @ch AS INT=97WHILE @ch<=122BEGIN  INSERT INTO dbo.Person VALUES(REPLICATE(CHAR(@ch),5))  SET @ch=@ch+1END

      上面的sql,我故意在Name列設置為900個char,這也是索引的上限值,這樣的話,我DBCC就可以導出很多數據頁和索引頁了。

      可以看到,當我dbcc ind 的時候,發(fā)現(xiàn)Person表中已經有4個數據頁,5個索引頁,其中151號數據頁是表跟蹤頁,174號為索引跟蹤頁,這也就說明當我建立索引后,引擎給我們分配了專門的索引頁來存放我們建立的Name索引,那下一步就是我們來看看這些索引中都存放著什么,這也是我非常關心的,接下來我導出173號索引頁。

      復制代碼 代碼如下: DBCC PAGE(Ctrip,1,173,1)

      Slot 0, Offset 0x60, Length 912, DumpStyle BYTERecord Type = INDEX_RECORD      Record Attributes = NULL_BITMAP   Record Size = 912Memory Dump @0x000000000EF1C0600000000000000000:  16616161 61612020 20202020 20202020 ?.aaaaa      0000000000000010:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000020:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000030:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000040:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000050:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000060:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000070:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000080:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000090:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000000A0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000000B0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000000C0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000000D0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000000E0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000000F0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000100:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000110:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000120:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000130:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000140:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000150:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000160:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000170:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000180:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000190:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000001A0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000001B0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000001C0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000001D0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000001E0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000001F0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000200:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000210:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000220:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000230:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000240:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000250:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000260:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000270:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000280:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000290:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000002A0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000002B0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000002C0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000002D0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000002E0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         00000000000002F0:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000300:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000310:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000320:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000330:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000340:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000350:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000360:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000370:  20202020 20202020 20202020 20202020 ?         0000000000000380:  20202020 20940000 00010000 00020000 ?   ...........

      復制代碼 代碼如下: Row - Offset 7 (0x7) - 6480 (0x1950) 6 (0x6) - 5568 (0x15c0) 5 (0x5) - 4656 (0x1230) 4 (0x4) - 3744 (0xea0) 3 (0x3) - 2832 (0xb10) 2 (0x2) - 1920 (0x780) 1 (0x1) - 1008 (0x3f0) 0 (0x0) - 96 (0x60)

      從上面至少可以發(fā)現(xiàn)三個有趣的現(xiàn)象:

      <1>:173號索引頁中slot0和slot1槽位指向記錄的內容已經有序了,比如:aaaaa,bbbbb。。。。這樣。。。。原來非聚集索引也是有序呀。。。

      <2>:6161616161就是16進制的aaaaa。

      9400000001000000 :這幾個數字非常重要,因為是16進制表示,所以2位16進制表示一個字節(jié),所以可以這么解釋,前面4個字節(jié)表示

      pageID,中間2個字節(jié)表示fileID,后面2個字節(jié)表示slot,看到這里你是不是想起了RID。。。因為RID就是這三樣的組合。。。原來非聚集索

      引的記錄存放的就是“key+RowID”呀。。。。

      <3>:通過最后的槽位列表,可以得知173號索引頁上存放著8條索引記錄。

      關于Sql Server中非聚集索引的作用是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。


      網站標題:SqlServer中非聚集索引的作用是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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