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大數(shù)據(jù)就業(yè)方向一、數(shù)據(jù)存儲和管理
大數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)存儲開始。這意味著從大數(shù)據(jù)框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發(fā)的開源軟件框架,用在計算機(jī)集群上分布式存儲非常大的數(shù)據(jù)集。
顯然,存儲對于大數(shù)據(jù)所需的大量信息至關(guān)重要。但更重要的是,需要有一種方式來將所有這些數(shù)據(jù)集中到某種形成/管理結(jié)構(gòu)中,以產(chǎn)生洞察力。因此,大數(shù)據(jù)存儲和管理是真正的基礎(chǔ),而沒有這樣的分析平臺是行不通的。在某些情況下,這些解決方案包括員工培訓(xùn)。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向二、數(shù)據(jù)清理
在企業(yè)真正處理大量數(shù)據(jù)以獲取洞察信息之前,先需要對其進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛇h(yuǎn)程檢索的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和無組織的,因此需要進(jìn)行某種清理或轉(zhuǎn)換。
在這個時代,數(shù)據(jù)的清理變得更加必要,因為數(shù)據(jù)可以來自任何地方:移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體。并不是所有這些數(shù)據(jù)都容易被“清理”,以產(chǎn)生其見解,因此一個良好的數(shù)據(jù)清理工具可以改變所有的差異。事實上,在未來的幾年中,將有效清理的數(shù)據(jù)視為是一種可接受的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與真正出色的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的競爭優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向三、數(shù)據(jù)挖掘
一旦數(shù)據(jù)被清理并準(zhǔn)備好進(jìn)行檢查,就可以通過數(shù)據(jù)挖掘開始搜索過程。這就是企業(yè)進(jìn)行實際發(fā)現(xiàn)、決策和預(yù)測的過程。
數(shù)據(jù)挖掘在很多方面都是大數(shù)據(jù)流程的真正核心。數(shù)據(jù)挖掘解決方案通常非常復(fù)雜,但力求提供一個令人關(guān)注和用戶友好的用戶界面,這說起來容易做起來難。數(shù)據(jù)挖掘工具面臨的另一個挑戰(zhàn)是:它們的確需要工作人員開發(fā)查詢,所以數(shù)據(jù)挖掘工具的能力并不比使用它的專業(yè)人員強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向四、數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)的數(shù)據(jù)以可讀的格式顯示的方式。這是企業(yè)查看圖表和圖形以及將數(shù)據(jù)放入透視圖中的方法。
數(shù)據(jù)的可視化與科學(xué)一樣,是一種藝術(shù)形式。而大數(shù)據(jù)公司將擁有越來越多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和高級管理人員,很重要的一點(diǎn)是可以為員工提供更加廣泛的可視化服務(wù)。銷售代表、IT支持、中層管理等這些團(tuán)隊中的每一個成員都需要理解它,因此重點(diǎn)在于可用性。但是,易于閱讀的可視化有時與深度特征集的讀取不一致,這成為了數(shù)據(jù)可視化工具的一個主要挑戰(zhàn)。
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